Sinossi

In un mondo sempre più guidato dai dati, la capacità di utilizzare strumenti operativi per analizzare, interpretare e modellare informazioni complesse è diventata una competenza chiave per economisti, sociologi, analisti finanziari e decisori pubblici. Questo libro nasce per offrire a studenti e professionisti delle scienze economiche, sociali e finanziarie un'introduzione pratica e accessibile alla programmazione con Python, con applicazioni specifiche alla data science. Attraverso esempi concreti, esercizi guidati e casi di studio reali, il volume accompagna il lettore dalle basi del linguaggio fino all'utilizzo dei primi strumenti di calcolo scientifico, analisi di dati economico-finanziari, elaborazione di big data e implementazione di semplici modelli di intelligenza artificiale. Pensato come un ponte tra teoria e pratica, il volume propone un percorso formativo moderno, interdisciplinare e orientato al problem solving, adatto sia al contesto accademico che a quello professionale. Tutti gli esempi di codice sono pronti all'uso e compatibili sia con ambienti di sviluppo tradizionali (IDE) sia con piattaforme interattive come Google Colab e Jupyter Notebook, garantendo un apprendimento interattivo. Un manuale essenziale per chi desidera affrontare e gestire con pensiero critico-logico e ragionamento computazionale orientato al problem solving le sfide e le opportunità della digitalizzazione nelle scienze economiche, sociali e finanziarie.