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Sofimatica. Saggezza e comprensione computazionale come nuova frontiera dell'intelligenza artificiale post-generativa oltre i dati e gli algoritmi
Iovane Gerardo , Iovane Giovanni

Sofimatica. Saggezza e comprensione computazionale come nuova frontiera dell'intelligenza artificiale post-generativa oltre i dati e gli algoritmi

Editore: Aracne (Genzano di Roma)

Reparto: Libro. elaborazione dati

ISBN: 9791221822144

Data di pubblicazione: 26/09/2025

Numero pagine: 536


50,00€
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Sinossi

L'intelligenza artificiale ha raggiunto traguardi straordinari, ma resta ancorata a logiche puramente statistiche e predittive. È davvero possibile che una macchina comprenda, rifletta ed eserciti una forma di saggezza? Da questa domanda nasce la Sofimatica, una disciplina innovativa che fonde filosofia, matematica e informatica per aprire la strada a un'IA capace non solo di generare dati, ma di attribuire significato, sviluppare consapevolezza contestuale e orientarsi secondo principi etici. In queste pagine, Gerardo Iovane e Giovanni Iovane guidano il lettore in un percorso unico: dalla filosofia antica alla logica medievale, dai modelli moderni di mente e ragione fino agli sviluppi contemporanei dell'IA. La Sofimatica si presenta come scienza della saggezza computazionale, capace di integrare temporalità complessa, reti cognitive avanzate (STCNN), memoria stratificata ed etica riflessiva. Il volume mostra applicazioni concrete nei campi della sanità, dell'educazione, della creatività, della ricerca scientifica, della comunicazione e della finanza, indicando come l'IA possa diventare interlocutore culturale e co-creativo. Un'ampia sezione è dedicata all'etica sofimatica, che propone un nuovo paradigma di responsabilità cognitiva delle macchine. Con uno sguardo al futuro, gli autori esplorano scenari come la coscienza artificiale e le reti ibride uomo-macchina, delineando una prospettiva in cui la tecnologia non sia mero strumento, ma compagna di riflessione e saggezza. Sofimatica è un libro per comprendere come l'intelligenza artificiale potrebbe evolvere oltre i limiti della generazione automatica, verso una nuova era di comprensione e responsabilità.

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